Download the PHP package avz-cmf/bigdata without Composer
On this page you can find all versions of the php package avz-cmf/bigdata. It is possible to download/install these versions without Composer. Possible dependencies are resolved automatically.
FAQ
After the download, you have to make one include require_once('vendor/autoload.php');. After that you have to import the classes with use statements.
Example:
Example:
If you use only one package a project is not needed. But if you use more then one package, without a project it is not possible to import the classes with use statements.
In general, it is recommended to use always a project to download your libraries. In an application normally there is more than one library needed.
In general, it is recommended to use always a project to download your libraries. In an application normally there is more than one library needed.
Some PHP packages are not free to download and because of that hosted in private repositories.
In this case some credentials are needed to access such packages.
Please use the auth.json textarea to insert credentials, if a package is coming from a private repository.
You can look here for more information.
- Some hosting areas are not accessible by a terminal or SSH. Then it is not possible to use Composer.
- To use Composer is sometimes complicated. Especially for beginners.
- Composer needs much resources. Sometimes they are not available on a simple webspace.
- If you are using private repositories you don't need to share your credentials. You can set up everything on our site and then you provide a simple download link to your team member.
- Simplify your Composer build process. Use our own command line tool to download the vendor folder as binary. This makes your build process faster and you don't need to expose your credentials for private repositories.
Please rate this library. Is it a good library?
Informations about the package bigdata
BigData
- Загрузка стабильной версии API для работы с R скриптами в репозиторий
- Загрузка стабильных R скриптов в репозиторий
-
Composer инициализирует поект и вытягивате зависимости
(проект готов к работе)
- Обращение к скрипту
- Настройка пользователем параметров для обработки данных
- Передача параметров R скрипту
- Получение ответа от R скрипта
- Вывод результата пользователю
запуск сервера
- запускаем Rscript server.R передаем ему полный путь config.csv
- Загрузка config
- Подключение readData.R в котором считываються все параметры для доступа к базе данных и описаны функции для получения таблиц из базы.
- Подключение скриптов которые будут возвращать данные для построения графиков
- Подключение скриптов которые будут возвращать таблицы
- Старт сервера
- сервер принимает POST запрос с параметрами (scriptName, ...)
- обработка запроса
- отправка ответа в Json формате
структура папок
- bigData - rootdir
- res - resourse(config, ...)
- src - all scripts
Документация к сервисным скриптам
-
server.R
- Скрипт который запускает сервер по обработке запросов
- Принимает через командную строку адрес config.csv
-
readData.R
- Скрипт в котором описаны функции получения и обработки данных из бызы
- decoder.R
- Скрипт для парсинга RQL запроса
- В начале определены константы которые отвечают за название логических и скалярных операторов
Документация к скриптам
-
plotPublishPrice.R
- Имя отчета: гистограмма цены выставленных товаров
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
- Ось У: количество выставленных товаров из данного ценового интервала (int)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y} x-центры ценовых промежутков
- начальная дата 2015-06-01
-
plotSoldPrice.R
- Имя отчета: гистограмма цены проданых товаров
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
- Ось У: количество проданных товаров из данного ценового интервала (int)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y} x-центры ценовых промежутков
- начальная дата 2015-06-01
-
plotProbPrice.R
- Имя отчета: график вероятности продажи товара из заданной ценовой категории
- Принимает: бренд, номер категории, начальную дата, конечная дата
- Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
- Ось У: Оценка вероятности продажи товара из данной ценовой категории (float)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y}
- начальная дата 2015-06-01
-
plotProfPrice.R
- Имя отчета: график прибыли от одного выставления товара из заданой ценовой категории
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
- Ось У: Оценка прибыли от одного выставления товара из заданой ценовой категории (float)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y}
- начальная дата 2015-06-01
-
plotPublishDay.R
- Имя отчета: гистограмма количества выставлений по дням недели
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Ось Х: день недели (int)
- Ось У: количество товаров которые были выставленый в данный день недели (int)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y}
- начальная дата 2015-06-01
-
plotSoldDay.R
- Имя отчета: гистограмма количества породаж в зависимости от дня выставления
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Ось Х: день недели (int)
- Ось У: количество проданых товаров которые были выставлены в данный день недели (int)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y}
- начальная дата 2015-06-01
-
plotProbDay.R
- Имя отчета: график вероятности продажи товара выставленного в заданый день недели
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Ось Х: день недели (int)
- Ось У: оценка вероятности продажи товара выставленного в заданный день недели (float)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y}
- начальная дата 2015-06-01
-
plotCreatedDay.R
- Имя отчета: гистограмма количества продаж в каждый день недели
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Ось Х: день недели (int)
- Ось У: количество товаров проданых в данный день (int)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y}
- начальная дата 2015-06-01
-
plotPublishTime.R
- Имя отчета: гистограмма количества выставлений в каждый часв течении дня
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Ось Х: время суток(час) (int)
- Ось У: количество выставленых в заданый чвс товаров (int)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y}
- начальная дата 2015-06-01
-
plotSoldTime.R
- Имя отчета: гистограмма количества проданных товаров выставленых в заданое время
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Ось Х: время суток(час) (int)
- Ось У: количество проданных товаров которые были выставлены в заданое время (int)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y}
- начальная дата 2015-06-01
-
plotProbTime.R
- Имя отчета: график вероятности продажи товара выставленного в заданое время суток
- Принимает: бредн, намер категории, начальная дата, конечная дата
- Ось Х: время суток(час) (int)
- Ось У: Оценка вероятности продажи товара выставленого заданое время суток (float)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y}
- начальная дата 2015-06-01
-
plotCreatedTime.R
- Имя отчета: гистограмма количетва продаж в каждый час дня
- Принимает бренд, номер категории, начальная дата, конечна дата
- Ось Х: время суток(час) (int)
- Ось У: количество продынных товаров в заданое время суток (int)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y}
- начальная дата 2015-06-01
-
plotCreatedTimeWithTZ.R
- Имя отчета: гистограмма количества продаж в каждый час дня с учетом часовых почсов
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Ось Х: время суток в штате где было куплено товар (int)
- Ось У: количество продынных товаров в заданое время суток с учетом часовых поясов (int)
- Возвращает: JSON вида {id,x,y}
- начальная дата 2015-06-01
-
tableCategoryPrice.R
- Имя отчета: таблица частот по ценовым категориям товаров
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Столбцы: category_price(ценовая категория)(int), count_sold(количество проданных)(int), count_publish(количество выставленых)(int), prob(оценка вероятности продажи)(float), prof_mounth(оценка прибыли за месяц)(float), new_prob(оценка вероятности продажи при выставлениия на 10 дней)(float), new_prof_mounth(оценка прибыли за месяц при выставлении на 10 дней)(float),delta_prof_mounth(разница в прибыли)(float), id(id строки)(int)
- Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
- начальная дата 2015-06-01
-
tableCategoryID.R
- Имя отчета: таблица частот по категориям товаров
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Столбцы: ebaycategory_id(номер категории)(int), count_sold(количество приданных)(int), count_push(количество выставленных)(int), mean_price(средняя цена по категории)(float), prob(оценка вероятности продажи)(float), prof_mounth(оценка прибыли за месяц)(float), new_prob(оценка вероятности продажи при выставлении на 10 дней)(float), new_prof_mounth(оценка прибыли за месяц при выставлении на 10 дней)(float), delta_prof_mounth(разница в прибыли)(float), id(id строки)(int)
- ВВозвращает: JSON таблицу с задаными елементами
- начальная дата 2015-06-01
-
tableProduct.R
- Имя отчета: таблица частот по отдельным товарам
- Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
- Столбцы: ProductID(int), count_sold(количество проданных)(int), count_push(количество выставленных)(int), price(цена товара)(float), prob(оценка вероятности продажи)(float), prof_mounth(оценка прибыли за месяц)(float), new_prob(оценка вероятности продажи пир выставлении на 10 дней)(float), new_prof_mounth(оценка прибыли за месяц при выставлении на 10 дней)(float), delta_prof_mounth(разница прибыли)(float), id(id строки)(int)
- Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
- начальная дата 2015-06-01
-
tableModel.R
- Имя отчета: таблица популярности каждой из марок мотоциклов
- Столбцы: vehicle_id(id марки мотоцикла)(int), count_sold(количество проданных товаров которые подходят данной марке)(int), count_publish(количество выставленных товаров которые подходят данной марке)(int), id(id строки)(int), vehicles(название марки мотоцикла)(text)
- Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
- начальная дата 2015-06-01
-
tableProductModel.R
- Имя отцета: таблица популярности деталей по маркам которым она подходит
- Столбцы: ProductID(int), count_model_sold(количество проданых товаров которы подходят тем же маркам мотоциклов)(int), count_model_publish(количество выставленных товаров которые подходят тем же маркам мотоцыклов)(int), prob(оценка вероятности продажи товара который подходит тем же маркам мотоциклов)(float), id(id строки)(int)
- Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
- начальная дата 2015-06-01
-
getBrand.R
- Имя отчета: список брендов товаров которые есть у нас в наличии
- Столбцы: id(id строки)(int), name(название бренда)(text), value(значение бренда совпадает с названием)(text)
- Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
-
getCategory.R
- Имя отчета: список категорий товаров которые есть у нас в наличии
- Столбцы: id(id строки)(int), name(имя категоии)(text), value(номер категории)(int)
- Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
- bestProducts.R
- Имя отчета: список товаров которые продались больше всего на ebay
- Столбцы: id(id строки)(int), title(тайтл товара)(text), count_sold(количество продаж данного товара начиная с 2016-01-22)(int)
- Возвращает JSON таблицу с задаными елементами
- bestCompetitor.R
- Имя отчета: список продавцов и количество продаж этих продавцов
- Столбцы: id(id строки)(int), seller_name(ник продавца)(text), count_sold(количество продаж данного продавца с 2016-01-22)(int)
- Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
-
NN.R
- Имя отчета: гистограмма цен выставленных товаров с задаными словами
- Принимает: начальная дата(start_time>=), конечная дата(start_time<=), слова которые должны встречаться в title(title like), слова которые не должны встречаться в title(title not like)
- Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
- Ось у: количество выставлений (int)
- Возвращает: JSON{id, x, y}
- NNSold.R
- Имя отчета: гистограмма цен проданых товаров с задаными словами
- Принимает: начальная дата(start_time>=), конечная дата(start_time<=), слова которые должны встречаться в title(title like), слова которые не должны встречаться в title(title not like)
- Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
- Ось у: количество продаж (int)
- Возвращает: JSON{id, x, y}
- tablePublishTime.R
- Имя отчета: таблица количества выставлений на каждый час недели
- Принимает: ничего
- Столбцы: 'Monday'(float), 'Tuesday'(float), 'Wednesday'(float), 'Thursday'(float), 'Friday'(float), 'Saturday'(float), 'Sunday'(float), 'Hour'(int)
- Возвращает: JSON матрицы 24*7 с количеством выставлений на каждый час (int)
- soldProducts.R
- Имя отчета: таблица количества продаж каждого из товаров
- Принимает: начальная дата, конечная дата
- Возвращает: JSON таблицы ProductID(int), count_sold(int)
- sold_view.R
- Имя отчета: таблица соотношений покупок и просмотров лотов
- Принимает: начальная дата, конечная дата
- Столбцы: id(id строки)(int), count_sold(количество продаж лота)(int), count_view(количество просмотров лота)(int), prob(вероятность продажи товара на который зашли)(float)
- Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
All versions of bigdata with dependencies
PHP Build Version
Package Version
No informations.
The package avz-cmf/bigdata contains the following files
Loading the files please wait ....