PHP code example of veka-server / onnx-php

    
        
<?php
require_once('vendor/autoload.php');

/* Start to develop here. Best regards https://php-download.com/ */

    

veka-server / onnx-php example snippets

/** Définir le répertoire où la bibliothèque sera téléchargée. Si ce n'est pas défini, elle sera stockée dans le répertoire vendor */
Onnx\Library::setFolder(__DIR__.'/../');

/** Télécharger la bibliothèque si elle n'est pas trouvée */
Onnx\Library::install();

/** Instancier Vision */
$ia = new Onnx\Task\Vision(config:[
    // Liste des étiquettes pour les classifications. Les indices correspondent aux identifiants des classes.
    'tags' => [ 
        0 => "Naked", 
        1 => "Safe"  
    ],
    // Facteur de mise à l'échelle des valeurs des pixels de l'image. 
    // Ce facteur est utilisé pour normaliser les valeurs des pixels, souvent de 0 à 1.
    'rescale_factor' => 0.00392156862745098, // 1/255 pour convertir les valeurs de pixels de [0, 255] à [0, 1]
    
    // Format des canaux de couleur de l'image. 'rgb' signifie que l'image est en format Red, Green, Blue.
    'format' => 'rgb',
    
    // Hauteur de l'image en pixels attendu par le modèle. Les images seront automatiquement redimensionné à cette dimmension.
    'height' => 224,
    
    // Largeur de l'image en pixels attendu par le modèle. Les images seront automatiquement redimensionné à cette dimmension.
    'width' => 224,
    
    // La forme des données d'entrée pour le modèle. 'bhwc' signifie que les données sont en format :
    // batch (nombre d'images), height (hauteur des images), width (largeur des images), channel (nombre de canaux de couleur).
    'shape' => 'bhwc', 
    
    // Chemin vers le modèle ONNX. Il doit pointer vers le fichier du modèle pré-entraîné.
    'modelNameOrPath' => __DIR__.'/../models/model_suko_nsfw.onnx' 
]);

/** Charger les modèles */
$ia->loadModel();

/** Analyse de l'image */
$tags = $ia->getTags($img);

var_dump($tags);

bash
composer